Head of Data & Analytics Officer at Tribe

Наше агентство ищет для заказчика Chief Data & Analytics Officer (CDAO/CDO), который отвечает за данные как бизнес-контур: надёжность (SLA/SLO), качество (контракты/тесты), безопасность (PII/доступы), единые метрики, BI/self-service и измеримый эффект через эксперименты и AI/DS.

Заказчик строит iGaming-бизнес с распределённой командой и высокой скоростью изменений.

Роль C-level с прямой работой с CEO и COO: приоритизация инициатив, метрики борда, и контроль исполнения.

Задачи:

Надёжность данных (production-уровень)

• Определить критичные потоки/витрины, задать SLA/SLO, запустить мониторинг, алерты и on-call.
• Настроить DR/резервирование, аудит, RBAC/ABAC.
• Вести FinOps по стоимости хранения/запросов и оптимизацию расходов на data-инфру.

Governance, безопасность, соответствие

• Внедрить политики классификации данных, PII/consent, DLP и внутренние требования ИБ.
• Описать владение данными: data owners/stewards, правила изменений и контроль выполнения.

Качество и доверие к метрикам

• Ввести data contracts и DQ-тесты (freshness, completeness, uniqueness, consistency).
• Поддерживать lineage ключевых метрик, инцидент-менеджмент и восстановление.
• Запустить reconciliation между системами и регулярные проверки консистентности.

BI-платформа и единая система метрик

• Определить стандарты витрин/моделирования и доступа (включая RLS), обеспечить self-service аналитику.
• Построить executive-дашборды и “сертификацию” отчётов (trusted sources).
• Создать “Книгу метрик” и RFC-процесс изменений определений.

Эксперименты и data-driven управление

• Встроить ритуалы data-review и one-pager для решений.
• Сделать A/B стандартом: политика, реестр экспериментов, power, post-analysis.

AI/DS с измеримым эффектом

• Сформировать и защитить AI-roadmap по value/risk.
• Обеспечить ML lifecycle: feature store, offline/online validation, мониторинг дрейфа.
• Запускать A/B поверх моделей, задавать guardrails и контролировать риски.

Отчётность и операционные контуры (совместно с COO)

• Вести реестр ключевых отчётов, переводить на автообновление и SLA-уведомления.
• Убирать ручные выгрузки и дубли отчётности, стандартизировать регулярные отчёты.

Команда и процессы

• Управлять функцией BI/Analytics/DS/DE: найм, оргдизайн, компетенции, performance.
• Настроить delivery: 2-недельные итерации, backlog, review/retro, WIP-лимиты.

Требования:

• 8+ лет в data/analytics, включая опыт руководства функцией данных (Head/Director/VP/CDO) в digital-бизнесе с быстрыми изменениями и распределённой командой.
• Практика построения Data Governance: владельцы данных, политики/процедуры, data contracts, каталог/lineage, DQ-стандарты и процессы инцидентов.
• Опыт проектирования системы метрик (LTV/ARPU/retention, дерево метрик), управления изменениями определений (RFC) и внедрения “single source of truth”.
• Опыт построения BI/self-service: стандарты витрин, доступы/RLS, executive dashboards, сертификация отчётов.
• Понимание архитектуры данных (DWH/Lakehouse, marts, batch/stream), интеграций (intake, CDC, версионирование схем).
• Опыт внедрения экспериментов: дизайн A/B, power, стандарты анализа результатов и принятия решений.
• Опыт внедрения AI/DS в продукт/маркетинг/риски: приоритизация, измерение эффекта, production-мониторинг моделей (drift/guardrails).
• Практика data security & compliance: классификация, PII/consent, RBAC/ABAC, аудит, реагирование на инциденты.
• Коммуникации и лидерство: выстраивание договорённостей между продуктом/маркетингом/рисками/инженерией, защита приоритетов и перевод data-повестки в бизнес-результат для CEO/COO и борда.

Условия:

• работа в комфортном офисе в Лимасоле (Кипр);
• дополнительные 4 days off в год за счет компании;
• возможность получения бонусов и премий по результатам работы;
• веселые тимбилдинги и корпоративы;
• завтраки и обеды за счет компании.

Job Tags: Κύπρος, Λεμεσός