Ο υποψήφιος για την προκηρυσσόμενη θέση πρέπει να καλύπτει το γνωστικό αντικείμενο της Εφαρμοσμένης Εξόρυξης Γνώσης με Τεχνικές Μείωσης Πληθυσμών Δεδομένων. Το εν λόγω γνωστικό αντικείμενο επικεντρώνεται στη μελέτη και εφαρμογή μεθόδων εξόρυξης γνώσης για την εξαγωγή χρήσιμων πληροφοριών από μεγάλα και σύνθετα δεδομένα. Περιλαμβάνει τη συνολική διαδικασία επεξεργασίας δεδομένων, από την προεπεξεργασία, τον μετασχηματισμό και τον καθαρισμό, έως την κατηγοριοποίηση, τη συσταδοποίηση και την εξαγωγή κανόνων συσχέτισης. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται σε τεχνικές μείωσης μεγάλων δεδομένων εκπαίδευσης, με στόχο την ταχεία εκπαίδευση κατηγοριοποιητών και τη γρήγορη κατηγοριοποίηση, καθώς και στην ανάλυση και εκπαίδευση κατηγοριοποιητών και συσταδοποίηση από συνεχείς ροές δεδομένων. Η εξόρυξη γνώσης υποστηρίζεται από υποδομές αποθήκευσης μεγάλων δεδομένων και πολυδιάστατη ανάλυση (data warehouses και OLAP) και περιλαμβάνει την ανάπτυξη συστημάτων συστάσεων και πλατφορμών αυτοματοποιημένης εξόρυξης γνώσης/μηχανικής μάθησης (AutoML), που επιτρέπουν σε χρήστες χωρίς εξειδικευμένες γνώσεις προγραμματισμού ή αλγορίθμων εξόρυξης να πραγματοποιούν αναλύσεις και εξαγωγή γνώσης από τα δεδομένα τους.

Job Tags: Θεσσαλονίκη

Υποβολή Αίτησης